{"id":156,"date":"2022-06-24T11:49:31","date_gmt":"2022-06-24T14:49:31","guid":{"rendered":"http:\/\/Aquarelle"},"modified":"2024-12-27T15:37:50","modified_gmt":"2024-12-27T18:37:50","slug":"industria-4-0-iot-reduz-custo-de-manutencao-em-ate-40","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aquarelle.com.br\/es\/industria-4-0-iot-reduce-los-costes-de-mantenimiento-hasta-un-40\/","title":{"rendered":"Industria 4.0: IoT reduce los costes de mantenimiento hasta 40%"},"content":{"rendered":"<p><em>Seg\u00fan datos de la consultora McKinsey, el mantenimiento predictivo puede reducir el tiempo de inactividad de las m\u00e1quinas hasta 50% y aumentar la vida \u00fatil entre 20% y 40%.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Junio\/2022 <\/strong>- Para sortear el alto grado de incertidumbre del \u00faltimo a\u00f1o, el bajo crecimiento y otros retos relacionados con las materias primas, que se han encarecido o son dif\u00edciles de obtener, las industrias se dieron cuenta de que necesitaban extraer el m\u00e1ximo valor posible de sus activos, que son los bienes sobre los que una empresa puede tener control, como herramientas, m\u00e1quinas y motores, materias primas, equipos inform\u00e1ticos, entre otros.<\/p>\n\n\n\n<p><br>Si no se cuidan bien, ya sea en distintos sectores como la miner\u00eda, la petroqu\u00edmica, la energ\u00eda, el papel, la alimentaci\u00f3n, la farmacia o el transporte, los elevados costes de mantenimiento pueden poner en peligro la rentabilidad.<\/p>\n\n\n\n<p><br>Con el fin de encontrar nuevas formas de aumentar la productividad de sus operaciones, algunas empresas ya han comenzado a dise\u00f1ar su viaje hacia la Industria 4.0.<\/p>\n\n\n\n<p><br>Seg\u00fan Ana Paula Kubinhets, CEO de https:\/\/aquarelle.com.br\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/PHOTO-2022-06-09-18-39-14.png, empresa de consultor\u00eda y soluciones para Industria 4.0, gesti\u00f3n de activos y control de calidad, el primer paso es sistematizar la gesti\u00f3n de activos y digitalizar los procesos manuales a trav\u00e9s del m\u00f3vil.<\/p>\n\n\n\n<p><br>\"Despu\u00e9s de esta etapa, el uso de sensores IoT (internet de las cosas), que comprenden el comportamiento de los activos y env\u00edan mensajes a un sistema de an\u00e1lisis, es indispensable para predecir posibles fallos de producci\u00f3n, estimar cu\u00e1ndo es probable que una m\u00e1quina se aver\u00ede e identificar la causa ra\u00edz del problema, emitiendo alertas en tiempo real a los gestores responsables\", explica Kubinhets.<\/p>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan datos de la consultora McKinsey, el mantenimiento predictivo, potenciado por la inteligencia artificial, puede generar una reducci\u00f3n de 40% en los costes de mantenimiento, as\u00ed como reducir el tiempo de inactividad de las m\u00e1quinas hasta en 50% y aumentar la vida \u00fatil entre 20% y 40%. Junto con otros enfoques anal\u00edticos avanzados, como el aprendizaje autom\u00e1tico y las plataformas de visualizaci\u00f3n para descubrir nuevas formas de optimizar sus procesos, desde el abastecimiento de materias primas hasta la venta de productos acabados, puede mejorar su margen EBITDA (beneficios antes de intereses, impuestos y amortizaciones) entre 4% y 10%.<\/p>\n\n\n\n<p><br>Para Ana Paula Kubinhets, el gran reto de los actores industriales actuales consiste en aplicar tecnolog\u00edas avanzadas de mantenimiento predictivo a gran escala en todas sus operaciones. \"Implementar una operaci\u00f3n inteligente requiere un mapeo exhaustivo de los procesos para identificar los principales puntos cr\u00edticos, empezando por aquellos en los que, si se produce un fallo, tendr\u00e1 un mayor impacto financiero para la empresa\", afirma.<\/p>\n\n\n\n<p>El experto comenta que no basta con tener sensores en los equipos. \"Si los dispositivos no est\u00e1n programados para enviar informaci\u00f3n a un centro de datos inteligente, solo se retrasar\u00e1 este proceso. La llegada de la Industria 4.0 es irreversible y las empresas tienen que empezar a prepararse no solo dise\u00f1ando este viaje de<\/p>\n\n\n\n<p>predicci\u00f3n, pero contar con su calendario marcar\u00e1 la diferencia en cuanto a productividad, costes y entrega de productos a sus clientes. De lo contrario, quedar\u00e1n fuera de juego\", analiza Ana Paula.<\/p>\n\n\n\n<p><br>Seg\u00fan el directivo, esto es cierto para muchas empresas de servicios minoristas, industrias de procesos, bienes de consumo, que tienen m\u00faltiples activos, una amplia gama de causas de inactividad y modos de fallo de alto valor (por ejemplo, en equipos cr\u00edticos) que ocurren con poca frecuencia cada a\u00f1o, lo que dificulta la predicci\u00f3n precisa mediante m\u00e9todos tradicionales de IA. Si no aprovechan los datos -que son una enorme fuente de inteligencia potencial-, si no invierten en tecnolog\u00eda, automatizaci\u00f3n, gesti\u00f3n de activos, detecci\u00f3n, supervisi\u00f3n y predicci\u00f3n, se quedar\u00e1n atr\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n<p><br>Un estudio de la CNI (Confederaci\u00f3n Nacional de la Industria) sobre 500 empresas revela que ocho de cada diez grandes y medianas industrias brasile\u00f1as innovaron en 2020 y 2021, lo que se tradujo en un crecimiento de la productividad, la competitividad y los resultados financieros. Para los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os, la prioridad de las empresas es innovar para aumentar el volumen de ventas (49%), producir con menores costes (49%), producir de forma m\u00e1s eficiente (41%), aumentar el volumen de producci\u00f3n (34%) y fabricar nuevos productos (27%).<\/p>\n\n\n\n<p><br><strong><u>\u00bfC\u00f3mo poner en pr\u00e1ctica la Industria 4.0?<\/u><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><br>Hoy existen sensores m\u00e1s baratos y adaptables a cualquier necesidad, mayor disponibilidad de datos y potencia de procesamiento, y un ecosistema m\u00e1s s\u00f3lido de socios t\u00e9cnicos que invierten en la propiedad intelectual necesaria para industrializar a\u00fan m\u00e1s el proceso de desarrollo de modelos de mantenimiento predictivo.<\/p>\n\n\n\n<p><br><strong>Algunas pr\u00e1cticas para implantar con \u00e9xito el mantenimiento predictivo a escala:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><br>1- Elija cuidadosamente qu\u00e9 activos incluir: d\u00e9 prioridad a los que son cr\u00edticos para las operaciones, cuyo fallo podr\u00eda provocar una p\u00e9rdida inmediata de producci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p><br>2- Piense en los socios tecnol\u00f3gicos adecuados: algunos ofrecen licencias de software con soluciones plug and play para problemas espec\u00edficos, mientras que otros ofrecen soluciones que permiten la adaptaci\u00f3n a las necesidades de la instalaci\u00f3n (procesos, lotes, m\u00faltiples m\u00e1quinas), la supervisi\u00f3n remota. El socio adecuado puede ofrecer formaci\u00f3n a medida para el personal implicado, involucr\u00e1ndolo a lo largo de la implantaci\u00f3n para garantizar su aceptaci\u00f3n, o integrar el mantenimiento predictivo en los sistemas de flujo de trabajo existentes.<\/p>\n\n\n\n<p><br>3- Dar tiempo a los modelos predictivos para que mejoren: forman parte de un proceso continuo de mejora.<\/p>\n\n\n\n<p><br>4- Dar prioridad a las personas: una implantaci\u00f3n satisfactoria tambi\u00e9n requiere nuevos procesos y mentalidades para incorporar los cambios. Es fundamental dejar claras las responsabilidades de cada usuario y ofrecer formaci\u00f3n continua para dotar a la organizaci\u00f3n de los conocimientos t\u00e9cnicos necesarios para la soluci\u00f3n digital.<\/p>\n\n\n\n<p><br>En \u00faltima instancia, el sistema de mantenimiento predictivo generar\u00e1 m\u00e1s valor cuanto m\u00e1s genere acciones derivadas de la alarma disparada por el sistema. \"Las empresas l\u00edderes est\u00e1n insertando el mantenimiento predictivo en el ecosistema digital m\u00e1s amplio de la organizaci\u00f3n, integr\u00e1ndolo en sistemas digitales de gesti\u00f3n del trabajo nuevos o ya existentes\", explica Ana Paula Kubinhets, CEO de Aquarelle, la 1\u00aa consultora de Am\u00e9rica Latina y la 2\u00aa del mundo en vender y desplegar el journey 4.0 completo del sistema IBM Maximo Application Suite en el mercado brasile\u00f1o, lanzado en 2020. Aquarelle tiene actualmente este journey implantado en Brasil, Paraguay, Estados Unidos y Grecia.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>De acordo com dados da consultoria Mckinsey, manuten\u00e7\u00e3o preditiva consegue reduzir o tempo de inatividade das m\u00e1quinas em at\u00e9 50% e aumentar a vida \u00fatil em 20% a 40%. 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