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Industrie 4.0

IoD

L'avenir est déjà notre réalité !

L’industrie 4.0 révolutionne la façon dont les entreprises fabriquent, améliorent et distribuent leurs produits. Les fabricants intègrent des technologies habilitantes, notamment l’Internet des objets (IoT), le cloud computing et l’analyse, ainsi que l’IA et l’apprentissage automatique, dans leurs installations de production et dans toutes leurs opérations. Ces usines intelligentes sont équipées de capteurs avancés, de logiciels embarqués et de robots qui collectent et analysent les données et permettent une meilleure prise de décision.

IOT

Quelles technologies pilotent l'Industrie 4.0 ?

Nous sommes maintenant dans la quatrième révolution industrielle, également appelée Industrie 4.0, qui se caractérise par une automatisation croissante et l’utilisation d’usines intelligentes et basées sur les données pour produire des biens de manière plus efficace et productive. La flexibilité est améliorée afin que les fabricants puissent mieux répondre aux demandes des clients en utilisant la personnalisation de masse, cherchant finalement à atteindre l’efficacité avec, dans de nombreux cas, un seul petit lot. En collectant plus de données de l’atelier et en les combinant avec d’autres données opérationnelles de l’entreprise, une usine intelligente permet de prendre de meilleures décisions.

Internet des objets

L'Internet des objets (IoT) est un élément clé des usines intelligentes. Les machines de l'atelier sont équipées de capteurs qui incluent une adresse IP qui permet aux machines de se connecter à d'autres appareils connectés au Web.

Cloud computing

Le cloud computing est le fondement de toute stratégie Industrie 4.0. La mise en œuvre complète de la fabrication intelligente exige la connectivité et l'intégration de l'ingénierie, de la chaîne d'approvisionnement, de la production, des ventes et de la distribution, et du service. Le cloud contribue à rendre cela possible.

IA e Machine Learning

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique permettent aux entreprises manufacturières d'exploiter pleinement le volume d'informations générées non seulement dans l'atelier, mais dans l'ensemble de leurs unités commerciales et même auprès de partenaires et de sources tierces.

Calcul de bord

La demande d'opérations de production en temps réel signifie que certaines analyses de données doivent être effectuées à la « périphérie », c'est-à-dire là où les données sont créées. Cela minimise le temps de latence entre le moment où les données sont produites et le moment où une réponse est nécessaire. Par exemple, la détection d'un problème de sécurité ou de qualité peut nécessiter une action en temps quasi réel avec l'équipement.

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